raccolta dei dati
Prima arriva la fase di raccolta dei dati, in cui questo rilevatore di contenuti AI raccoglie un set di dati diversificato e rappresentativo. Il set di dati prevede esempi di contenuti sia umani che di intelligenza artificiale perché è così che questa utilità Web sarà in grado di distinguere tra i due tipi di testo.
estrazione di funzionalità
La fase successiva è l'estrazione di funzionalità, in cui il nostro rivelatore di intelligenza artificiale estrae le caratteristiche o i modelli rilevanti dai dati raccolti. In questo caso, tali caratteristiche o schemi coinvolgeranno cose come la frequenza di parole, strutture di frasi, ecc. Il rivelatore di scrittura di intelligenza artificiale usa questi schemi per prevedere la classificazione del testo generato dall'IA e scritto dall'uomo.
formazione modello
Qui, il rivelatore AI utilizza i motivi estratti dalla fase precedente per addestrare il suo modello di rilevamento dell'IA. Questo processo si verifica in diverse iterazioni, in cui il modello fa previsioni e riceve feedback. Sulla base del feedback fornito, il nostro controllo di testo AI regola i suoi parametri interni.
Insights fruibile
L'ultima fase è la fase di test, in cui questo rivelatore di intelligenza artificiale gestisce la sua funzionalità su dati invisibili per verificarne la capacità. L'intelligenza artificiale utilizza la sua formazione per fornire approfondimenti attuabili sulle caratteristiche estratte. In questo caso, queste intuizioni attuabili comporteranno l'identificazione del contenuto di AI.